Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше. Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду. Прежде чем продолжить, сделаем небольшое отступление — краткий экскурс, как работают нейронные сети с генеративным искусственным интеллектом. Уроки охватывают основные концепции, которые даже не требуют знаний в области программирования.
Язык может технически допускать или не допускать, а также в той или иной степени поощрять или не поощрять реализацию определённых идиом и разработку в некоторой парадигме программирования (если таких парадигм несколько, язык называют мультипарадигменным). Более «высокоуровневыми» принято считать языки четвёртого и пятого поколения. К первому поколению[en] относят, в первую очередь, машинные языки (или, на общеупотребимом жаргоне — машинные коды), то есть языки, реализованные непосредственно на аппаратном уровне. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. При работе с ИИ нужно четко структурировать и формулировать свои запросы. Чтобы не тратить время на перебор запросов, можно взять руководство от промпт-инженеров и по нему быстренько сгенерировать что нужно.
Promptingone
Элвис Саравия (opens in a new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе. Промпт-инжиниринг – это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM.
Однако вскоре стало ясно, что эти определения вовсе не обязательно идут бок о бок. Тем не менее, до сих пор распространено заблуждение, что эти две трактовки являются не более, чем «двумя сторонами одной медали», и первое будто бы неизбежно означает второе. С середины 1950-х начали появляться языки третьего поколения, такие как Фортран, Лисп и Кобол[6].
Кратко: Как Работают Нейронные Сети С Генеративным Ии
Промпт-инженеры обучают искусственный интеллект генерировать выходные данные. Обучение происходит на примерах, которые использует инженер. Языковая модель понимает, что поверхностные ответы не подойдут, и генерирует ответ, как если бы его построил живой диетолог со стажем работы.
Большинство традиционно интерпретируемых или компилируемых языков могут реализовываться как встраиваемые, хотя метаязыков, которые были бы способны охватить другие языки как своё подмножество, не так много (наиболее ярким представителем является Lisp). Так что специальность только формируется, но крупные корпорации инвестируют в новое направление программной инженерии и собираются развивать свои продукты с помощью языковых моделей ИИ. Сказанное преимущественно относится к языкам, семантика которых основана на лямбда-исчислении (потомки Lisp, ML). Однако некоторые языки иной природы также предоставляют возможность программирования высшего порядка[en]. Примерами служат стековые языки (Forth) и определённая разновидность объектно-ориентированных языков (Smalltalk, CLOS, см. сообщение высшего порядка[en]). Компиляция означает, что исходный код программы сначала преобразуется в целевой (машинный) код специальной программой, называемой компилятором — в результате получается исполнимый модуль, который уже может быть запущен на исполнение как отдельная программа.
Стандартизация[править Править Код]
На таких языках в большинстве случаев достаточно просто перекомпилировать программу под определенную архитектуру и операционную систему, а адаптации исходного кода не требуется (термин «декларатив» означает «описание»). Появившиеся вскоре после них «языки ассемблера» относят ко второму поколению[en]. Тем не менее, оба первых поколения общепринято относить к языкам низкого уровня. Эта двойственность появилась в 1950-е годы, при создании языков Планкалкюль и Фортран. При их разработке ставились прямые намерения обеспечить более краткую запись часто встречающихся конструкций (например, арифметических выражений), чем требовали процессоры того времени. В этих языках вводился новый слой абстракции и предполагались преобразования программ в машинный язык, поэтому их назвали языками «высокого уровня», то есть надстройкой, надслоением над языком машины.
Представляя функции в таком формате, вы можете ясно видеть имя каждой функции, входные данные и правило для обработки входных данных. Это обеспечивает организованный способ понимания функциональности и цели каждого шага в рабочем процессе. Например, давайте создадим систему диалога, которая способна генерировать более технические и научные ответы на вопросы.
- Не существует общепринятой систематичной таксономии языков программирования.
- Как было рассмотрено ранее, промпт может сочетать в себе инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода для получения улучшенных результатов.
- В это же время, в 1940-е годы, появились электрические цифровые компьютеры и был разработан язык, который можно считать первым высокоуровневым языком программирования для ЭВМ — «Plankalkül», созданный немецким инженером К.
- Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно?
Prompt Engineering позволяет управлять ИИ-системами, разрабатывать и настраивать большие языковые модели. Основная задача специалиста Prompt Engineer — обеспечить генерацию системой релевантных и точных результатов. Но эти проекты разрабатываются либо для клиентов продукта, либо для пользователей, способных программировать на Python или других языках программирования. Для обычного пользователя используйте этот простой шаблон для повседневной работы и несколько раз повторите итерацию. Используйте приложение для заметок для документирования функции, и оно даже может быть обновлено до библиотеки.
Предубеждения и неэтичные запросы должны обрабатываться моделью особенно осторожно, иначе ответы нанесут людям вред. Однако злоумышленники хитры и могут вынудить чат-бота генерировать вредный контент. Для этого перебирают запросы, пока не найдут такой, который запутает языковую модель. Используя соответствующие подсказки, контекст и инструкции, инженеры создают модели, которые генерируют точные и актуальные ответы. Промпт инженерия нужна, чтобы пользователи могли получать от чат-ботов с генеративным ИИ максимально правильные ответы на свои вопросы. По ним они обучают сеть и составляют пользовательские руководства.
Промпт-инженер: Какие Навыки Освоить, Чтобы Зарабатывать На Chatgpt
Далее, для каждого микроконтекста необходимо распределить регистры с учётом минимизации обращения к памяти, а это требует решения задачи раскраски графа. Такого рода особенностей машинной логики очень много, так что общая информационная сложность prompt что это такое возрастает экспоненциально при каждом «шаге на уровень вниз», а компиляция языка высокого уровня может включать десятки таких шагов. В большинстве случаев языки высокого уровня порождают машинный код большего размера и исполняются медленнее.
Промптер общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), разговаривая на естественном (непрограммном) языке, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок. Элвис Саравия (opens in a model new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic и обладает многолетним опытом в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем этого курса. Из-за высокого спроса мы сотрудничаем с Maven для проведения нового курса по инженерии промптов для LLM (Large Language Models). Если вас интересует участие, присоединяйтесь к списку ожидания (opens in a brand new tab). В следующем разделе мы рассмотрим еще более продвинутые концепции и техники промпт-инженерии для улучшения результатов при выполнении всех этих и более сложных задач. Были достигнуты некоторые успехи в задачах, связанных с математическими возможностями.
Что Такое Immediate Engineering?
Мы можем использовать эту функцию, чтобы добавить нашу функцию, которую можно будет использовать. Наконец, вы можете запускать функцию независимо или объединять их в цепочку. Эта функция подсказывает GPT перевести китайский текст на английский. Мы продолжим включать больше примеров распространенных приложений в этом разделе руководства.
Бесточечный стиль широко применяется в Haskell, поддерживается в OCaml. Императивные языки подразумевают программирование посредством пошагового инструктирования машины, детального указания уже придуманного программистом способа реализации технического задания (термин «императив» означает «приказной порядок»). В сообществе Erlang принят подход «let it crash» (с англ. — «дай ей обрушиться»), также нацеленный на раннее выявление ошибок. Со временем появились и другие языки среднего уровня, например, LLVM, C–. Они преимущественно предназначены не для написания кода человеком, а для генерации промежуточного кода из более высокоуровневых языков с тем, чтобы обеспечить лучшее разделение компиляторов на фронтенд и бэкенд.
Ранние Этапы Развития[править Править Код]
Ну ответит нейросеть не совсем точно, ну выдаст логически несвязанный ответ, катастрофы-то не случится. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. ИИ может быть предвзятым, выдавать ложные сведения, не понимать контекст, создавать бессмысленные ответы, оскорблять и давать вредные советы. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно?
По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. По данным опроса Stack Overflow среди ninety тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам. В связи с большим спросом, мы сотрудничаем с Maven, чтобы предложить новый курс по промпт-инжинирингу для LLM. Если вас интересует, присоединитесь к списку ожидания (opens in a model new tab).
Промпт-инженер — это специалист, который профессионально работает с нейросетями. Он умеет взаимодействовать с ChatGPT, BING, YandexGPT, Midjourney, DALL Diffusion, Kandinsky, Runway GEN-1 и другими нейросетями, которые могут генерировать релевантные тексты и изображения. Это помогает в работе многим специалистам в сфере ИТ, предпринимателям, студентам, копирайтерам. Нужно лишь научиться правильно составлять запросы для сети — промпты. Среди языков логического программирования, помимо традиционного, выделяется несколько особых форм, например, программирование ограничениями. Сильная система типов назначает тип для всякого выражения раз и навсегда (когда бы конкретно это ни происходило — в динамике или в статике), а слабая позволяет впоследствии переназначать типы.
Но многие интерпретируемые языки предоставляют некоторые дополнительные возможности, такие как динамическая генерация кода (см. eval[en]), так что их компиляция должна быть динамической (см. динамическая компиляция). Таким образом, составной термин «язык + способ его реализации» в ряде случаев оказывается уместен. Кроме того, большинство современных «чистых» интерпретаторов не исполняют конструкции языка непосредственно, а компилируют их в некоторое высокоуровневое промежуточное представление (например, с разыменованием переменных и раскрытием макрокоманд).
Иногда выделяется категория языков пятого поколения[en], но она не является общепринятой — чаще используется термин «язык сверхвысокого уровня» (англ. very excessive degree language). Этот практический курс расскажет о техниках инженерии промптов, областях применения и инструментах для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Кроме свойств семантики языка, повторное использование может обеспечиваться посредством модульной структуры программной системы или комплекса. Более того, сколь бы гибким ни был язык, работа с огромными объёмами кодов, особенно множеством людей, требует их декомпозиции на модули тем или иным образом. Модульная структура подразумевает не просто разбиение монолитного исходного кода программы на множество текстовых файлов, а обеспечение абстракции в более крупном масштабе, то есть определение интерфейса для всякого логически завершённого фрагмента и сокрытие деталей его реализации.
()